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Cuales son las bibliotecas de Python?

¿Cuáles son las bibliotecas de Python?

Librerías de Python para Visualización

  • Matplotlib. Matplotlib es la librería gráfica de python estándar y la más conocida.
  • Seaborn. Seaborn es una librería gráfica basada en matplotlib, especializada en la visualización de datos estadísticos.
  • Bokeh.
  • NumPy.
  • Pandas.
  • scikit-learn.
  • TensorFlow.
  • Keras.

¿Qué librerías de inteligencia artificial son más comunes?

Principales librerías de Python para Machine Learning

  1. Pandas. La primera librería de Python para Machine learning a considerar sería Pandas, una de las más utilizadas para el tratamiento de datos en Python.
  2. Numpy.
  3. SciPy.
  4. Scikit-learn.
  5. Matplotlib.
  6. TensorFlow.

¿Cómo generar una librería en Python?

¡Vamos a por ello!

  1. Estructura de una librería de Python. Básicamente necesitaremos crear las siguientes carpetas y ficheros:
  2. Código de los ficheros. Vamos a empezar a escribir el código dentro de cada fichero.
  3. Publicar nuestra librería de Python en internet.
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¿Cuáles son las diferentes librerías de Python para la visualización de datos?

Aunque hay muchas librerías en python para la visualización de datos, nos vamos a concentrar en: matplotlib, seaborn y bokeh por el momento. Matplotlib es la librería gráfica de python estándar y la más conocida. Puedes usar matplotlib para generar gráficos de calidad necesaria para publicarlas tanto en papel como digitalmente.

¿Cuál es la librería de Python para realizar cálculos numéricos?

TensorFlow es una librería de python, desarrollada por Google, para realizar cálculos numéricos mediante diagramas de flujo de datos. Esto puede chocar un poco al principio, porque en vez de codificar un programa, codificaremos un grafo.

¿Cuáles son las librerías depython más antiguas?

NLTK También conocida como Natural Language Toolkit por sus siglas en inglés, es una de las librerías de Python más antiguas que se utiliza hasta el día de hoy gracias a la eficiencia que posee en las tareas de procesamiento. Incorpora la lematización, tokenización, exclusión de palabras irrelevantes y mucho más.

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¿Cuál es la mejor librería de Python para Machine Learning?

Hay varias, Scikit-Learn es la más utilizada. scikit-learn es una librería de python para Machine Learning y Análisis de Datos. Está basada en NumPy, SciPy y Matplotlib. La ventajas principales de scikit-learn son su facilidad de uso y la gran cantidad de técnicas de aprendizaje automático que implementa.