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¿Qué son datos e información científica?
Los datos de investigación se definen como registros de hechos (resultados numéricos, textos, imágenes y sonidos) utilizados como fuentes primarias para la investigación científica.
¿Qué son los datos en un proyecto de investigación?
Los datos de investigación son aquellos materiales generados o recolectados durante el transcurso de una investigación. Pueden ser hechos, observaciones o experiencias en que se basa el argumento, la teoría o la prueba.
¿Cómo pueden ser los datos obtenidos en una investigación científica?
Los resultados de las investigaciones pueden ser numéricos, es decir, cuantitativos. Sin embargo, los mismos deben ser explicados para hacer explícitas las conclusiones a las que puede llegarse a partir de los mismos.
¿Qué tipos de datos se pueden recolectar en una investigación?
Pueden clasificarse en:
- Datos primarios o sin procesar: información registrada en forma de notas, imágenes, encuestas en papel, archivos de computador, etc.
- Datos procesados: análisis, descripciones y conclusiones preparadas en la forma de reportes o artículos.
¿Qué es una fuente de información científica?
Son aquellas que proporcionan datos de primera mano. Es decir, es el propio investigador el que informa sobre los resultados de su investigación (Mari 2002). Estas fuentes son el material por excelencia usado en la investigación científica.
¿Qué es la fuente de datos en una investigación?
Las fuentes de datos, como en todo ámbito de la investigación científica, se pueden clasificar en primarias y secundarias. Las fuentes secundarias de datos, son datos ya publicados, recolectados con fines diferentes de los que el pronóstico o investigación específicos necesita tener a la mano.
¿Cómo se recopilan los datos de la estadística?
La recolección de datos es el proceso mediante el cual, los investigadores capturan la información que requieren, siendo su fin llevar a cabo un estudio. La recolección de datos es una fase necesaria previa a la realización de un estudio estadístico. En cambio, los datos cuantitativos son aquellos numéricos.
¿Qué es un científico de datos?
El Científico de Datos o Data Scientist es un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles conocidos como Big Data. Provienen de todo tipo de fuentes de información masivas y las convierten en respuestas.
¿Qué es un proyecto de ciencia?
Esa es la base de toda investigación. Hay que tener algo en mente: un proyecto de ciencia no es lo mismo que una demostración de ciencia. El propósito de un proyecto es aprender algo nuevo, a través de un experimento. Puede ser que te imaginas el resultado anticipadamente, pero no sabes el resultado de seguro hasta que termines el experimento.
¿Cuáles son las tareas de un científico de datos?
Las tareas de un científico de datos pueden incluir el desarrollo de estrategias para analizar datos; la preparación de datos para su análisis; explorar, analizar y visualizar datos; construir modelos con datos mediante lenguajes de programación como Python y R; e implementar modelos en aplicaciones.
¿Qué hace un científico de datos en marketing?
Un científico de datos en marketing, por ejemplo, podría usar herramientas distintas a las que usa un científico de datos en finanzas. Los equipos también pueden tener distintos flujos de trabajo, lo que significa que el personal de Tecnología Informática debe reconstruir y actualizar los entornos continuamente.