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¿Qué es una serie en Pandas Python?
La serie Pandas es una matriz etiquetada unidimensional capaz de contener datos de cualquier type(entero, cadena, flotante, objetos de python, etc.). Las etiquetas de los ejes se denominan colectivamente índice . Las etiquetas no necesitan ser únicas, pero deben ser de tipo hash.
¿Qué es Pandas DataFrame?
Pandas DataFrames Pandas es una herramienta de manipulación de datos de alto nivel desarrollada por Wes McKinney. Es construido con el paquete Numpy y su estructura de datos clave es llamada el DataFrame. El DataFrame te permite almacenar y manipular datos tabulados en filas de observaciones y columnas de variables.
¿Cómo pasar de filas a columnas en Python?
transpose() Función. La función Pandas Python DataFrame. transpose() cambia las filas del DataFrame a las columnas, y las columnas a las filas. En otras palabras, genera un nuevo DataFrame que es la transposición del DataFrame original.
¿Qué es Panda y para qué sirve?
Pandas proporciona herramientas que permiten: leer y escribir datos en diferentes formatos: CSV, Microsoft Excel, bases SQL y formato HDF5. seleccionar y filtrar de manera sencilla tablas de datos en función de posición, valor o etiquetas. fusionar y unir datos.
¿Cómo funciona Scikit Learn?
La librería scikit-learn, también llamada sklearn, es un conjunto de rutinas escritas en Python para hacer análisis predictivo, que incluyen clasificadores, algoritmos de clusterización, etc. Está basada en NumPy, SciPy y matplotlib, de forma que es fácil reaprovechar el código que use estas librerías.
¿Cómo saber el tipo de dato de un DataFrame?
Podemos usar el comando dat. dtypes para ver el tipo de datos de cada columna de un DataFrame (todos a la vez).
¿Cómo agregar columna en Python?
Para añadir una columna simplemente hemos de usar un nombre de columna no existente y pasarle los valores para esa columna. Para eliminar una columna podemos usar del o el método pop del DataFrame. Para mover una columna podemos usar una combinación de las metodologías anteriores.
¿Qué es pandas y para qué sirve?
Pandas es una librería de python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente. Pandas ofrece las siguientes estructuras de datos: Series: Son arrays unidimensionales con indexación (arrays con índice o etiquetados), similar a los diccionarios.
¿Cómo descargar la librería de pandas?
Para ver los ejemplos que vamos a mostrar en este tutorial y en el resto relacionados con la librería de Pandas, es necesario descargarnos esta librería (y la librería de Numpy). Para ello lo podemos descargar a través del repositorio de paquetes PyPi (con pip) de la siguiente manera:
¿Cuáles son las estructuras de datos de pandas?
Pandas ofrece las siguientes estructuras de datos: Series: Son arrays unidimensionales con indexación (arrays con índice o etiquetados), similar a los diccionarios. Pueden generarse a partir de diccionarios o de listas.