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¿Qué datos se consideran para aceptar una hipótesis de investigación?
Según Tamayo (2012), para que una hipótesis sea digna de consideración debe reunir ciertas exigencias:
- Debe probarse.
- Establece una relación de hechos.
- Los hechos que relaciona son variables.
- La relación que se establece es de causa-efecto.
¿Cómo saber si una prueba de hipótesis es rechazada o aceptada?
¿Cómo saber si una hipotesis es aceptada o rechazada?
- Si se va a aceptar la hipótesis nula: “No existe evidencia para rechazar la hipótesis nula”.
- Si se va a rechazar la hipótesis nula: “Existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula”.
¿Cómo plantear una hipótesis de investigación?
¿Cómo se usa una hipótesis de investigación?
- Comenzar con una pregunta amplia.
- Precisar la pregunta, ganar enfoque.
- Operacionalizar (los constructos)
- Observar.
- Analizar los datos.
- Sacar conclusiones.
- Generalizar, volver a la pregunta inicial.
¿Qué pasa cuando una hipótesis se rechaza?
Cuando se rechaza la hipótesis nula, H0 aunque ésta sea verdadera, se comete un error llamado de tipo α; por otra parte, la aceptación de una hipótesis nula H0, siendo ésta falsa, conduce al error de tipo β (tabla 1).
¿Cuáles son los requisitos para formular una hipótesis?
De estos, quizá el más importante y que ayuda a formular, propiamente dicho, a una hipótesis es el requisito que establece la forma sintáctica, o sea, la manera en que se redacta o se escribe una hipótesis. Los términos generales o abstractos deben ser operacionalizables.
¿Cómo analizar la etapa de la formulación de una hipótesis?
Para analizar la etapa correspondiente a la formulación de una hipótesis, es necesario considerar como punto inicial al proceso de percepción del entorno, que en términos sencillos involucra la utilización de nuestros sentidos.
¿Por qué es necesario utilizar pruebas de hipótesis en estadística?
Comprendamos las pruebas de hipótesis: Por qué es necesario utilizar pruebas de hipótesis en estadística. La pruebas de hipótesis es un procedimiento esencial en estadística. Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra.
¿Cuáles son las diferencias entre la información y la hipótesis?
1) La información respecto a la observación de un fenómeno es tan clara que conduce fácilmente a una hipótesis, 2) El científico tiene una serie de convicciones o prejuicios filosóficos, producto de una gran experiencia en torno al problema que aborda. Lo cual lo conduce fácilmente a una hipótesis,