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¿Cómo superponer gráficas en R?
Para superponer gráficos con R empleamos la función curve y su argumento add. Creamos una curva inicial en la que especificamos los argumentos del gráfico base, y le superponemos el resto de curvas.
¿Cómo sobreponer gráficos?
Superponer gráficos en Excel Una vez el gráfico de Excel está insertado en la hoja de cálculo, selecciona la serie que quieres superponer. Haz clic derecho sobre la serie a superponer y elige la opción Dar formato a la serie.
¿Cómo hacer un Boxplot multiple en R?
Para crear un box plot por grupo en R puedes pasar una fórmula de la forma y ~ x , siendo x una variable numérica e y una variable categórica, a la función boxplot . Puedes pasar las variables accediendo a los datos del data frame utilizando el símbolo del dólar o creando un subconjunto del data frame.
¿Cómo crear un Boxplot?
Crear un gráfico de cajas y bigotes
- Seleccione los datos, ya sea una sola serie de datos o varias series de datos.
- En Excel, haga clic en Insertar > Insertar gráfico de estadísticas > Cajas y bigotes, tal y como se muestra en la siguiente ilustración.
¿Cómo se hace un histograma en R?
Para crear un histograma usamos la función hist() , que siempre nos pide como argumento x un vector numérico. El resto de los argumentos de esta función son opcionales. Si damos un vector no numérico, se nos devolverá un error.
¿Cuáles son las propiedades de la curva normal?
Se entiende que es posible seguir con más precisión si, por ejemplo, el examen fue calificado con la posibilidad de asignar notas con decimales. La curva normal de define por dos propiedades: La media y la desviación estándar.
¿Cómo cambiar el número de clases en R?
En R, el método de Sturges se usa por defecto. Si quieres cambiar el número de barras, pasa al argumento breaks el número de clases que quieras.
¿Cuáles son las tres medidas de centralización de la curva normal?
Como ya vimos, la curva normal tiene forma de campana y es simétrica. Por ende, las tres medidas de centralización la media, la mediana y la moda coinciden en el punto superior de la curva, como lo podemos apreciar en la figura 4.1.