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¿Cómo saber si un valor es atipico?
Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas. Por ejemplo, un conjunto de datos incluye los valores: 1, 2, 3, y 34.
¿Cómo interpretar la desviación típica?
Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos de una muestra tienden a estar agrupados cerca de su media (también denominada el valor esperado), mientras que una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores más amplio.
¿Qué es un dato atípico y cómo se analiza?
Son observaciones cuyos valores son muy diferentes a las otras observaciones del mismo grupo de datos. Los datos atípicos son ocasionados por: a) Errores de procedimiento. b) Acontecimientos extraordinarios.
¿Qué se debe hacer con los outliers?
Es decir, la variabilidad (diferencias en el comportamiento de un fenómeno) debe explicarse no eliminarse. Y si aún no puedes explicarla al menos debes poder disminuir la influencia de estos valores atípicos en tus datos. La mejor opción es quitarle peso a esas observaciones atípicas mediante técnicas robustas.
¿Cómo calcular la desviación típica de una muestra?
- Puede parecer que la fórmula de la desviación estándar es confusa, pero tendrá sentido después de que la desglosemos.
- Paso 1: calcular la media.
- Paso 2: calcular el cuadrado de la distancia a la media para cada dato.
- Paso 3: sumar los valores que resultaron del paso 2.
- Paso 4: dividir entre el número de datos.
¿Cómo interpretar la desviación estándar y varianza?
La varianza y la desviación estándar indican si los valores se encuentran más o menos próximos a las medidas de posición. La desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza.
¿Cómo se ubican los valores atípicos en un conjunto de datos?
Si el conjunto de datos se expresa visualmente en un gráfico, los valores atípicos se ubican “distantes” a los otros valores. Si, por ejemplo, la mayoría de los datos en un conjunto de datos formaran una línea recta, no se podría interpretar razonablemente que los valores atípicos fueran parte de esa línea.
¿Qué es un valor atípico en estadística?
En estadística, un valor atípico es un dato que es considerablemente diferente a los otros datos de la muestra. Con frecuencia, los valores atípicos en un conjunto de datos pueden alertar a los estadísticos sobre las anormalidades experimentales o los errores en las mediciones tomadas, y debido a esto puede que los descarten del conjunto de datos.
¿Qué es el valor medio de un conjunto de datos?
Por ejemplo, un conjunto de datos incluye los valores: 1, 2, 3, y 34. El valor medio, 10, que es mayor que la mayoría de los datos (1, 2, 3), se ve muy afectado por el punto extremo de los datos: 34. En este caso, el valor medio hace que parezca que los valores de los datos son más altos de lo que realmente son.
¿Cómo se identifican los valores atípicos?
Los valores atípicos se identifican al evaluar si se encuentran o no dentro de unos límites numéricos llamados “límites internos” y “límites externos”.