Admin Tabla de contenido
- 1 ¿Cómo recorrer una columna en Pandas?
- 2 ¿Cómo pasar un array a DataFrame?
- 3 ¿Cómo reemplazar una columna por otra en Pandas?
- 4 ¿Cómo recorrer una tabla en Python?
- 5 ¿Cómo convertir a DataFrame en Python?
- 6 ¿Cómo convertir un DataFrame en una lista Python?
- 7 ¿Cómo agrupar por dos columnas en Python?
- 8 ¿Cómo unir dos series en Python?
¿Cómo recorrer una columna en Pandas?
Podemos recorrer las filas de un Pandas DataFrame usando el atributo index del DataFrame. También podemos iterar a través de filas de DataFrame Pandas usando los métodos loc() , iloc() , iterrows() , itertuples() , iteritems() y apply() de los objetos DataFrame.
¿Cómo pasar un array a DataFrame?
DataFrame() para generar el DataFrame a partir del array NumPy. Primero crea un array aleatorio de tamaño (4,3) con 4 filas y 3 columnas. Luego pasamos el array como argumento al método pandas. DataFrame() , que genera un DataFrame llamado data_df a partir del array.
¿Cómo reemplazar una columna por otra en Pandas?
Usa el método loc para reemplazar el valor de la columna en Pandas. Otra forma de reemplazar el valor de la columna del Pandas dataframe es el método loc() del Dataframe . El método loc() accede a los valores a través de sus etiquetas.
¿Cómo unir dos columnas de un DataFrame?
Podemos usar la función concat en pandas para agregar columnas o filas de un DataFrame a otro. Se pueden combinar DataFrames en base a columnas en cada dataset que contienen valores comunes (un ID única común), esta combinación utilizando un campo común se llama “joining” (unión).
¿Cómo iterar un DataFrame Python?
La forma por defecto para iterar en Python es empleando for sobre un rango. En el caso de un DataFrame se puede iterar sobre la longitud de este, usando iloc para acceder a la i-ésima fila del objeto en cada una de las iteraciones.
¿Cómo recorrer una tabla en Python?
Recorrer una tabla en Python El caso general, sería hacerlo por medio de un ciclo for que vaya accediendo uno por uno a los elementos o incluso aumentando de uno en uno el índice que queremos acceder de la tabla, tanto para la fila como para la columna.
¿Cómo convertir a DataFrame en Python?
Convertir un pandas individual Series a Dataframe usando pandas. Dataframe() La Series puede ser transformada en un Dataframe usando el constructor de Dataframe enviando la Series de Pandas como un argumento. Como se ha visto anteriormente, la salida de la función devuelve un Dataframe.
¿Cómo convertir un DataFrame en una lista Python?
Usar el método tolist() para convertir una columna de Dataframe a una lista. Una columna en el DataFrame de los pandas es una Series de los pandas. Así que si necesitamos convertir una columna en una lista, podemos usar el método tolist() en la Series . tolist() convierte la Series Dataframe de los pandas en una lista.
¿Cómo reemplazar un dato por otro en Python?
Use str. replace() para reemplazar múltiples caracteres en Python. Podemos usar el método replace() del tipo de datos str para reemplazar las subcadenas en una salida diferente.
¿Cómo eliminar una columna de un DataFrame Pandas?
Para eliminar una columna de un dataframe de pandas se puede utilizar el método drop . Este método requiere como argumento el nombre de la columna en una lista. Además, como el método puede eliminar tanto filas como columnas, es necesario especificar el eje. En el caso de las columnas el valor de esta propiedad es 1.
¿Cómo agrupar por dos columnas en Python?
A menudo, es posible que desee agrupar y agregar por varias columnas de un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando las funciones pandas . groupby () y . agg () .
¿Cómo unir dos series en Python?
Combinar dos series de Pandas en un DataFrame
- Método 1: uso de pandas. concat() .
- Método 2: uso de Series. append() .
- Método 3: usando pandas. merge() .
- Método 4: uso de Dataframe. join() .