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¿Qué son las métricas de calidad?
Métricas de calidad: Son todas las métricas de software que definen de una u otra forma la calidad del software; Tales como exactitud, estructuración o modularidad, pruebas, mantenimiento, reusabilidad, cohesión del módulo, acoplamiento del módulo, etc.
¿Cómo encontrar la complejidad de un algoritmo?
Entonces, ¿cómo interpretar la complejidad de un algoritmo? La solución ideal para entender lo que realmente es la complejidad algorítmica es pensar en el ritmo de crecimiento, donde evaluaremos cómo crece el número de instrucciones necesarias para resolver el problema en función del tamaño del mismo.
¿Cómo se mide la complejidad en el espacio?
En general, el cálculo de la complejidad en espacio de un algoritmo es un proceso sencillo que se realiza mediante el estudio de las estructuras de datos y su relación con el tamaño del problema. Los requerimientos estáticos de memoria se refieren al tamaño de los objetos que resuelven el problema.
¿Qué son las metricas de calidad de un proyecto?
Una Métrica es un a definición operacional que describe, en términos muy específicos, un atributo del proyecto o del producto y cómo dicho atributo es medido por el proceso de control de calidad. Una medición es un valor real.
¿Cómo calcular la complejidad temporal de un algoritmo?
La complejidad temporal se estima comúnmente contando el número de operaciones elementales realizadas por el algoritmo, suponiendo que cada operación elemental requiere una cantidad fija de tiempo.
¿Qué es la complejidad del espacio?
Se denomina clase de complejidad espacial NSPACE( f(n) ) al conjunto de lenguajes que pueden ser reconocidos por una máquina de Turing no determinista utilizando un espacio de orden O( f(n) ). Por ejemplo, el problema SAT tiene complejidad espacial de orden O(n).
¿Qué es la complejidad espacial?
Se define el coste o complejidad espacial de un algoritmo como cantidad de memoria requerida(suma total del espacio que ocupan las variables del algoritmo) antes, durante y después de su ejecución.