Admin Tabla de contenido
- 1 ¿Qué es minería de datos e inteligencia de negocios?
- 2 ¿Qué es la minería de datos y para qué sirve?
- 3 ¿Por qué se usar la minería de datos en los negocios electrónicos?
- 4 ¿Cómo se hace una minería de datos?
- 5 ¿Qué técnica utiliza la minería de datos?
- 6 ¿Qué es la minería de datos?
- 7 ¿Cuáles son los riesgos y desafíos de la minería de datos?
¿Qué es minería de datos e inteligencia de negocios?
La minería de datos es un conjunto de herramientas y técnicas de análisis de datos que por medio de la identificación de patrones extrae información interesante, novedosa y potencialmente útil de grandes bases de datos que puede ser utilizada como soporte para la toma de decisiones.
¿Qué es la minería de datos y para qué sirve?
La minería de datos se utiliza para explorar bases de datos cada vez mayores y mejorar la segmentación del mercado. Analizando las relaciones entre parámetros como edad de los clientes, género, gustos, etc., es posible adivinar su comportamiento para dirigir campañas personalizadas de fidelización o captación.
¿Que se entiende por minería de datos?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
¿Por qué se usar la minería de datos en los negocios electrónicos?
La minería de datos te ayuda a reconocer tendencias y patrones para que puedas mejorar tus procesos, desarrollar tu negocio y tener más éxito. Vale la pena para las PYMEs.
¿Cómo se hace una minería de datos?
Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
- Definir el problema.
- Preparación de datos.
- Explorar los datos.
- Creación de modelos.
- Exploración y validación de modelos.
- Implementar y actualizar los modelos.
¿Cómo puede la minería de datos ayudar a una empresa?
El Data Mining sirve, por ejemplo, para identificar patrones de comportamiento de los consumidores. Con esta información en tus manos, tu empresa puede planificar una serie de acciones para mejorar la relación con los clientes, como por ejemplo optimizar el servicio, mejorar las campañas de marketing, entre otras.
¿Qué técnica utiliza la minería de datos?
Las técnicas de minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la propia estadística. Se trata de algoritmos que se aplican sobre un conjunto de datos con el objetivo de obtener resultados.
¿Qué es la minería de datos?
Conocido algunas veces como «descubrimiento de conocimientos en bases de datos», el término «minería de datos» no se acuño sino hasta la década de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadística (el estudio numérico de relaciones de datos), inteligencia artificial
¿Cuáles son los beneficios de la minería de datos?
Independientemente de la industria, la minería de datos que se aplica a los patrones de ventas y al comportamiento del cliente (en el pasado) puede usarse para crear modelos que predigan las ventas y el comportamiento futuro. Otro potencial: la minería de datos puede ayudar a eliminar actividades que pueden dañar a las empresas.
¿Cuáles son los riesgos y desafíos de la minería de datos?
La minería de datos viene con su cuota de riesgos y desafíos. Como con cualquier tecnología que involucre el uso de información potencialmente sensible o personalmente identificable, la seguridad y la privacidad son algunas de las mayores preocupaciones.